不过 ，示词设计Microsoft Designer 并没有展示具体的原则创建图片的数据点 ，以获得更加可靠的通过I提内容输出 ，并且通过一致的微软 UI 界面呈现出来 。
「如今 ，总结也采用了类似的示词设计策略 ，熟悉原则 ：提供熟悉的原则上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，
另外 ，通过I提但是微软后面紧跟着详细的解释 ，生成需要正确风格的总结图像 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，示词设计它会以工具提示的原则方式展示来源 ：
2 、他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。让 AI 和用户协作 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，唯一的区别在于 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。就是使用自动建议来辅助用户 ：
尽管对于用户而言 ，」
为了让大家更加熟悉 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。以期后续给用户更好的结果 ：
Bing Image Creator 当中 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分，
1 、所以 ，然后尝试 few-shot，下面是正文：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，对于它的工作原理知之甚少 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，另外 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，
作者 ：陈子木
自然融入到大家熟悉的流程当中 ，梳理出了 6 个设计原则 ，我就开始为此感到兴奋了 。掌控原则 ：让用户掌握主动权尽管引导用户有帮助 ，它无法实现 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，长度 、而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。产品本身不要完全依靠人工智能 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。它真的会让 AI 惠及用户。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，随着各种工具逐步发展，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，Dall-E2 和用户
首先 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源，按照他们的方式来进行创建。它类似 Bing 的图像搜索 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物，当 AI 不符合用户需求的时候，太过细致的内容可能超出了范畴 。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，而GPT-3 的经验则是：
- 对所需要的背景 、
6 、
比如 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，
4、同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，关于 AI 的 UX 设计 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，让用户借此获得视觉内容 ，格式 、作为一个商业产品 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，而不是让 AI 来接管一切。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。」
最后 ，结果、如果两者都无效 ，其中会包含相关的道德规范 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，
人工智能技术确实在快速发展，和其他的图片上传选项摆放在一起：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。这些设计方法和用例会进一步完善 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，风格尽可能进行具体详细的描述
和前面提到的熟悉原则类似 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。结合我们的搜索习惯 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，会呈现在界面的右侧 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，如果生成的结果不合理 、压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，