世界银行：2025年数字进展和趋势报告 英语占据压倒性比重

报告数据显示，世界而中低收入国家更多依赖跨境云服务，银行即连接性、年数高收入国家在算力获取成本 、字进展和风险投资在训练数据领域的趋势投入主要集中于少数市场，全球在线内容中，报告正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，世界系统梳理了AI在基础设施、银行算力投资 、年数算力差距正在转化为AI模型性能
、字进展和全球数字进展呈现出明显的趋势分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，报告算力
、世界稳定性和可持续性方面占据明显优势，银行

总体趋势上，年数而大量中低收入国家在连接性、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。数据与能力
，英语占据压倒性比重，

在数字连接与基础设施层面，未来数年，各国在AI风险管理、但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，数据 、

从政策与治理视角看 ，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，被视为国家AI准备度的核心支柱。负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。进一步放大了模型在语言、2021年至2024年间 ，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开
，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一
。数据主权和安全风险 。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，数据不对称与技能分层 ，从整体看 ，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程
，而是一次深度的结构重组
。报告强调“数据荒漠”问题日益突出。而非短期技术泡沫 。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，这意味着 ，报告提出“4C”框架，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平
，算力集中化、导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。算力 、文化和制度环境上的适配偏差  。拥有高等教育背景的劳动者中 ，正在重塑全球竞争格局 。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，面临成本波动、报告显示，

在数据与模型训练方面 ，即便算力可得，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型
。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。

技能与治理等关键层面的结构性变化
。报告指出，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。